تحلیل کمّی چیست

بحران مسکن آمریکا با دادن وام به افرادی که شرایط لازم برای دریافت وام را ندارند شروع شد. که به آن‌ها وام‌گیرندگان فرعی گفته می‌شود.

سیر تکاملی مدیریت: 3) رویکرد کمی (مقداری)

سه رویکرد متفاوتی که در طول سیر تکاملی مدیریت وجود داشته عبارتند از : 1. رویکرد کلاسیک (قدیمی) 2. رویکرد رفتاری (مبتنی بر رفتار) 3. رویکرد کمی (مقداری). در این مقاله به شرح رویکرد سوم می پردازیم.

3 – رویکرد کمی (مقداری)

این رویکرد شامل به کارگیری روشها و تکنیکهای ریاضی و عددی و کمی مدرن است که با نامهای دیگر همچون رویکرد تئوری تصمیم، ریاضی، عددی، عملیاتی و … نیز شناخته می شود. این ابزارها و متدولوژی های کمی به منظور کمک به تصمیم در خصوص عملیات و تولید طراحی شده اند.

بر اساس گفته های Lindsay این تکنیکها به مدیریت در حل مسائل و تصمیم گیری در خصوص موارد زیر کمک خواهند نمود:

• افزایش تعداد راه حلهایی که ممکن است برای حل مسائل در نظر گرفته شود
• کمک به تسریع تصمیم گیری از طریق آنالیز هدفمند اطلاعات در دسترس
• کمک به مدیریت در ارزیابی ریسکها و نتایج اقدامات مختلف
• کمک به ایجاد تعادلی مطلوب میان اجزای بسیار متعدد و مختلف در سازمان مدرن

این تکنیک ها عموما شامل چهار مرحله زیر هستند:

• یک مدل محاسباتی با متغیرهای بازتاب دهنده فاکتورهای مهم شرایط مورد تحلیل ساخته می شود
• قوانین تصمیم گیری استقرار یافته و برخی از استانداردها به منظور مقایسه اثربخشی اقدامات ممکن مشخص می شوند
• داده های تجربی که ممکن است به پارامترهای ابزار هدف مرتبط باشد جمع آوری می شود
• محاسبات ریاضی برای یافتن راه حل (اقدام) که بالاترین اثربخشی را دارد انجام خواهد شد

در زیر به بخش هایی اشاره می شود که در آنها روش بالا بیشترین استفاده را دارد:

• برنامه ریزی خطی
• تئوری صف بستن
• مدلسازی موجودی
• تجزیه و تحلیل پسرفت
• شبیه سازی
• کنترل پیشگیرانه و مشکلات جابجایی
• مشکلات رقابتی و تئوری بازی

مشخصه های اصلی این رویکرد به شرح زیر است:

تصمیم گیری منطقی

یک سازمان همواره به عنوان واحدی تصمیم گیرنده محصوب شده و بنابراین اصلی ترین وظیفه هر مدیر تصمیم گیری و حل مسائل و مشکلات است. کیفیت تصمیم های مدیریتی بر اثربخشی یک سازمان تاثیرگذار خواهد بود.

مدلهای ریاضی (محاسباتی)

یک مدل، نمونه ساده ای از زندگی است که از نمادها و روابط ریاضی و محاسباتی استفاده کرده و تصمیم مدیریتی را تا اندازه یک فرم ریاضی کم میکند تا فرایند تصمیم گیری پیش از تصمیم نهایی و اجرای آن شبیه سازی شود. اما لازم است تا مطمئن شد که در این فرمول (فرم) ریاضی تمامی روابط مواد، محدودیت ها و متغیرها به درستی ترکیب شده باشند.

برنامه های کامپیوتری

با در دست داشتن فرمولها و مدل های محاسباتی می توان به کمک کامپیوتر به راحتی پیچیده ترین و سخت ترین مسائل را با حجم بالای اطلاعات انجام داده به سرعت به نتایج مورد نظر رسید.

معیارهای ارزشیابی

نتایج به دست آمده از این مدل ها را می توان با معیارهایی نظیر کاهش هزینه، برگشت سرمایه، برنامه زمان بندی و ضرب الاجل ها و … مقایسه و ارزشیابی کرد.

موارد استفاده از رویکرد کمی

– از روش ها و تکنیکهای توسعه یافته تحت این رویکرد میتوان به وفور در تصمیم گیریهای مدیریتی استفاده کرد.

– تفکر منظمی در مدیریت وجود دارد که منجر به بالا رفتن دقت می شود.

– این رویکرد ابزاری اثربخش برای حل مشکلات و همچنین برنامه ریزی و کنترل در اختیار مدیران قرار می دهد.

محدودیت های رویکرد کمی

– این روش در بخش هایی همچون سازمان دهی، استخدام، ایجاد انگیزه و رهبری سهم کمی ایفا کرده است

– این روش بسیار وابسته به قوانین تصمیم گیری یک مدیر است که قوانین اطلاعاتی و روابط بی انسانی در آن لحاظ نمیشود.

– مدل ها و تکنیک ها بسیار فراتر از واقعیت شرایط یک مدیر هستند

– این روش تنها بخشی از شغل یک مدیر را پوشش داده و نمی تواند به طور اثربخش در تصمیم گیری در خصوص روابط بین افراد و گروها تاثیر داشته باشد. در ضمن تصمیم گیری تنها یکی از وظایف مدیران است.

تحلیل ریسک (Risk Analysis)

تجزیه و تحلیل ریسک (به انگلیسی Risk Analysis)، به فرایند شناسایی و ارزیابی احتمال وقوع اتفاقی نا‌مساعد در درون شرکت، دولت یا بخش محیطی، گفته می‌شود.

تحلیل ریسک، مطالعه‌ی تردیدی اساسی در دوره‌ای معین از اقدامات محسوب می‌شود.

تحلیل ریسک به عدم قطعیت جریان‌ نقدینگی پیش‌بینی‌شده، واریانس سبد سهام یا بازده آن، احتمال شکست یا موفقیت پروژه و موقعیت‌های اقتصادی احتمالی، اشاره دارد.

تحلیلگران ریسک، اغلب برای به حداقل رساندن اثرات منفی پیش‌بینی نشده در آینده، با متخصصین آینده‌نگر همکاری می‌کنند.

نکات کلیدی

• تحلیل ریسک، فرایند ارزیابی احتمال رخدادی نا‌گوار در داخل شرکت‌ها، دولت‌ها یا بخش‌های محیطی است.
• این ریسک می‌تواند با رویکرد‌های متنوعی از جمله تمام مواردی که در دسته‌بندی کمی و کیفی قرار می‌گیرند، تحلیل شود.
• تحلیل ریسک، بیشتر از علم، یک هنر است.

درک تحلیل ریسک

تحلیل ریسک با مشخص کردن آنچه که ممکن است غلط از آب در بیاید، شروع می‌شود. سپس رویداد‌های منفی که ممکن است رخ دهند، در مقابل یک معیار احتمالی ارزیابی شده تا احتمال وقوع این اتفاق اندازه‌گیری شود. در نهایت، تجزیه و تحلیل ریسک تلاش می‌کند تا میزان تأثیر‌گذاری رویداد در صورت وقوع را تخمین بزند.

تحلیل کمی ریسک

تحلیل ریسک می‌تواند به صورت کمی یا کیفی صورت پذیرد. در تحلیل کمی، یک مدل ریسک با شبیه‌سازی یا آمار قطعی، برای اختصاص مقادیر عددی به ریسک استفاده می‌شود. ورودی‌هایی که اکثراً متغیر‌های فرضی و تصادفی هستند، به مدل ریسک وارد می‌شوند.

برای هر دامنه‌ای از ورودی‌ها، مدل، طیفی از خروجی یا نتیجه را ایجاد می‌کند. این مدل با استفاده از نمودار‌ها، تحلیل سناریو‌ها و/یا بررسی حساسیت به دست مدیران ریسک، به منظور کاهش و مقابله با خطرات تصمیم می‌گیرد.

الگوریتم شبیه سازی مونت کارلو (Monte Carlo) را می‌توان برای ایجاد دامنه‌ای از نتایج احتمالی یک تصمیم اتخاذ شده یا یک اقدام انجام شده، استفاده کرد.

مونت کارلو، الگوریتمی محاسباتی است که برای محاسبه نتایج از نمونه‌گیری تصادفی استفاده می‌کند.

شبیه سازی، روشی کمی است که مکرراً نتایج را برای متغیر‌های ورودی تصادفی و هر‌بار با مجموعه‌ای متفاوت از مقادیر ورودی، محاسبه می‌کند.

نتیجه‌ای که از هر ورودی ثبت می‌شود. نتیجه نهایی مدل، توزیع احتمال همه نتایج ممکن است. نتایج را می‌توان در نمودار توزیع خلاصه کرد که برخی از معیار‌های گرایش مرکزی مانند مانگین و میانه را نشان می‌دهد. با این نمودار، می‌توان متغیر‌پذیری داده‌ها را از طریق انحراف استاندارد و واریانس، ارزیابی کرد.

نتایج همچنین می‌توانند با استفاده از ابزار‌های مدیریت ریسک مثل تحلیل سناریو و جداول حساسیت، ارزیابی تحلیل کمّی چیست شوند. با به کار گیری تجزیه و تحلیل سناریو می‌توان بهترین، متوسط و بد‌ترین نتیجه‌ی هر رویداد را نشان داد. جدا کردن نتایج متفاوت از بهترین به بد‌ترین حالت، بینشی منطقی برای مدیر ریسک به ارمغان می‌آورد.

برای مثال، یک شرکت آمریکایی که در مقیاس جهانی فعالیت می‌کند، ممکن است بخواهد بداند که اگر نرخ مبادلات کشور‌های منتخب تقویت شود، سود خالصش چطور خواهد بود.

یک جدول حساسیت نشان می‌دهد که وقتی یک یا چند متغیر تصادفی یا فرضیات تغییر می‌کنند، نتایج چگونه دکرگون می‌شوند. یک مدیر سبد سهام ممکن است برای ارزیابی نحوه تأثیر‌گذاری تغییرات هر سهم بر واریانس سبد، از جدول حساسیت استفاده کند. درخت تصمیم‌گیری و تحلیل نقطه سر‌به‌سر از انواع دیگر ابزار‌های مدیریت ریسک هستند.

تحلیل کیفی ریسک

تحلیل ریسک به صورت کیفی، روشی تحلیلی است که مخاطرات را با رتبه‌های عددی و کمی شناسایی و ارزیابی نمی‌کند. تحلیل کیفی شامل تعریف کتبی از عدم قطعیت‌ها، ارزیابی میزان تأثیر (در صورت بروز خطر) و برنامه‌های متقابل در صورت وقوع اتفاق نا‌گوار است.

به تحلیل اس‌دبلیو‌او‌تی (SWOT)، نمودار علت و‌ معلول، ماتریس تصمیم، نظریه‌ی بازی و… می‌توان به عنوان نمونه‌هایی از ابزار‌های ریسک کیفی اشاره کرد.

تحلیل SWOT روشی است برای دسته‌بندی عوامل مهم درونی و بیرونی که بر سازمان، راهبردها، آینده‌های ممکن و شناسایی توانایی‌ها، کاستی‌ها، فرصت‌ها و تهدیدها مؤثر هستند. نمودار ایشیکاوا یا علت و معلول، نشان دهنده علت‌های مختلف به وجود آمدن یک رویداد است. نظریه‌ی بازی به وسیله ریاضیات، رفتار را در شرایط راهبردی یا در یک بازی که موفقیت فرد در گرو انتخابی وابسته به انتخاب دیگران باشد، برآورد می‌کند.

شرکتی که قصد دارد تأثیر یک شکاف تحلیل کمّی چیست امنیتی بر روی سرور‌های خود را اندازه‌گیری کند، ممکن است با استفاده از تحلیل ریسک کمی، به آماده‌سازی هر‌گونه درآمدی که به خاطر نقض داده‌ها از دست رفته‌اند، کمک کند. در حالی که اکثر سرمایه‌گذاران نگران ریسک نزولی هستند، به لحاظ ریاضی، ریسک هر دو جنبه‌ی واریانس (صعودی و نزولی) است.

تقریباً همه‌ی انواع کسب‌و‌کار‌های بزرگ به حداقل تحلیل ریسک نیاز دارند.

برای مثال، بانک‌های تجاری باید به درستی مانع از قرار گرفتن مبادلات خارجی در معرض وام‌های برون‌مرزی شوند.

در حالی که فروشگاه‌های بزرگ باید احتمال کاهش درآمد ناشی از رکود جهانی را به عنوان عامل مهمی در نظر بگیرند. مهم است بدانید که تحلیل ریسک این امکان را برای متخصصین فراهم می‌کند که خطرات را شناسایی کرده و آن‌ها را کاهش دهند؛ اما به طور کامل آن‌ها را دفع نمی‌کند.

محدودیت‌های تحلیل ریسک

ریسک، معیاری احتمالی است. بنابراین، هرگز نمی‌تواند به شما بگوید که خطر دقیقاً در چه زمانی رخ خواهد داد.

تحلیل ریسک به شما می‌گوید که توزیع ضرر‌های احتمالی در صورت وقوع اتفاق، چگونه است. همچنین هیچ استانداردی برای محاسبه و تحلیل ریسک وجود ندارد. اغلب، فرض بر این است که خطر با استفاده از احتمالات توزیع عادی رخ می‌دهد که در عالم واقعیت به ندرت اتفاقا می‌افتد و نمی‌توان از آن به عنوان یک رویداد افراطی یا «قوی سیاه» یاد کرد.

نظریه قوی سیاه، استعاره‌ای است که به اثرات شدید ناشی از برخی رویدادهای غیرقابل‌پیش‎بینی و نادر می‌پردازد. همچنین به تمایل انسان برای یافتن توضیحاتی ساده و دم دستی برای این رویدادها اشاره دارد.

بحران مالی ۲۰۰۸ پتانسیل وقوع خطرات احتمالی ناشی از سرمایه‌گذاری‌ها در بحران مسکن آمریکا را دست کم گرفت. بزرگی ریسک نیز، کم‌تر تخمین زده شد و همین امر منجر به ضرایب اهرم شدیدی در سرمایه‌گذاری‌های فرعی شد.

بحران مسکن آمریکا با دادن وام به افرادی که شرایط لازم برای دریافت وام را ندارند شروع شد. که به آن‌ها وام‌گیرندگان فرعی گفته می‌شود.

در نتیجه، با نا‌دیده گرفتن احتمال وقوع خطر و دست کم گرفتن بزرگی ریسک، مؤسسات نتوانستند میلیارد‌ها دلار ضرر خود را پوشش دهند؛ زیرا ارزش وام‌های فرعی فرو‌ریخته بود.

این اصطلاح در واژه‌نامه جامع بورسینس منتشر شده است.سایر اصطلاحات و واژه‌های اقتصادی و مالی را ببینید .

قصد شروع سرمایه‌گذاری در بورس را دارید؟ اولین قدم این است که افتتاح حساب رایگان را در یکی از کارگزاری‌ها انجام دهید:

برای سرمایه‌گذاری و معامله موفق، نیاز به آموزش دارید. خدمات آموزشی زیر از طریق کارگزاری آگاه ارائه می‌شود:

تحلیل آماری داده ها

تحلیل های آماری- انجام همه تحلیل ها و امور مربوط به پایان نامه

مشاهده

مشاهده یکی از روش های جمع آوری اطلاعات است که در آن رفتار،مشخصات موجودات زنده اشیاء و پدیده ها با استفاده از ویژگی ها ی گوناگون آنها ملاحظه و ثبت می گردد. منظور از مشاهده ثبت دقیق تمام جوانب بروز حادثه ویژه یارفتار و گفتار فرد یا افراد از راه حواس و یا سایر داده های ادراکی می باشد.

مشاهده یک روش اساسی برای جمع آوری داده های کیفی است . به نوشته برن و گرو،(1999)هدف از مشاهده عبارت است از جمع آوری داده های دست اول از محیط طبیعی ،محقق در پی آن است که در یابد در این وضعیت چه می گذرد ؟او باید مهارت های مشاهده گری و شنیداری قوی داشته باشد .محقق معمولآ به مشاهده اعمال عادی شرکت کنندگان و ثبت تفضیلی آن ونیز توجه دقیق به حوادث غیر معمول می پردازد . او همچنین ممکن است به مشاهده فیلم ،نوار ویدئویی،عکس ها یا نمادهای تاریخی بپردازد(ادیب حاج باقری ،پرویزی،صلصالی،1390ص51).

انواع مشاهده

نادری و سیف نراقی (1389)مشاهده رابه دو نوع به شرح زیرتقسیم کردند:

1-مشاهده ی سطحی یا آزاد:در این گونه مشاهدات،ممکن است مشاهده گر خود عضوی از گرو مورد مشاهده باشد یا نباشد .اما در هر صورت مشاهدات او سطحی و نامنظم و فاقد برنامه ریزی قبلی است .این نوع از مشاهده را ما هر روز در زندگی عادی تجربه می کنیم و کمتر به نحوی دقیق و منظم موضوع یا واقعه ای را مورد مشاهده قرار می دهیم .

2-مشاهده دقیق یا منظم : مشاهده گر در مشاهده ی دقیق یا منظم موظف به رعایت اصولی از پیش ساخته و منظم و مدون است. او باید به خوبی از موضوع مورد مشاهده آگاهی داشته باشد و در هر شکلی که عرضه شود قادر باشد آن را شناسایی کند .در مشاهده ی منظم ،آموزش مشاهده گر (یا در واقع کنترل و نظارت بر مشاهده ی او از موضوع )،حایز اهمیت است . در اغلب تحقیقات علمی که در آن ها محقق برای جمع آوری اطلاعات روش مشاهده را انتخاب می کند ،از همین نوع مشاهده ی منظم استفاده می نماید .

دلاور (1390)مشاهده را تحت دو عنوان تقسیم بندی می نماید :

1-مشاهدات بدون ساختار:برای مشاهده ی پدیده های طبیعی به کار برده می شود .اگر چه برخی مواقع مشاهده ی بدون ساختار در پژوهش های میدانی نیزبه کار برده می شود . غالبآ مشاهده ی بدون ساختار زمانی به کار برده می شود که پژوهشگر توانایی کنترل رفتار یا پدیده ی مورد مشاهده را ندارد. به همین دلیل پژوهشگر در تبیین رابطه ی علی و معلولی با دشواری روبرو است.

2- مشاهده با ساختار(محدود): این نوع مشاهده ،بر رفتاری که به صورت روشن و دقیق تعریف شده است متمرکز است . در مشاهده با ساختار روش ثبت آنچه مشاهده می شود باید قبل از اجرای مشاهده تعیین شود . قبل از مراجعه به میدان یا محل مشاهده پژوهشگر ممکن است مقیاس های درجه بندی یا شیوه های مختلف دیگری برای ثبت اطلاعات ناشی از مشاهده را تدوین و تنظیم نماید.

طبق نظر گراو و بورن(1999) مشاهده لحاظ موقعیت و محیط مورد مشاهده به مشاهده کنترل شده و یا سازمان یافته و مشاهده کنترل نشده یا سازمان نیافته که بیشتر در روش پژوهش کیفی کاربرد د ارد تقسیم می شود. همچنین مشاهده می تواند دامنه وسیع (رفتار یک فرد )و یا دامنه کوچک (حرکات صورت )باشد (به نقل از یغمایی،داخته هارونی،متقی، 1388،ص46).

روش شرکت کننده ناظر

در این روش مشاهده ،محقق خود را در شرایط موجود غوطه ور می نماید تا بتواند واقعیت ها را همان گونه که برای شرکت کنندگان وجود دارد ببیند و بشنود.استرابرت و کارپنتر(1999) چهار شیوه برای آن ذکر می نماید:

1-روش صرفآ مشاهده گر[1]:در این روش ،محقق مشاهده گرکامل فعالیت های شرکت کنندگان است وهیچ گونه تعاملی بین محقق و شرکت کنندگان وجود ندارد.

2-ناظر به عنوان شرکت کننده[2] : فعالیت اصلی محقق در این روش مشاهده و احتمالآمصاحبه است.البته برای هماهنگی با محیط ممکن است در برخی از فعالیت ها نیز با شرکت کنندگان همراه گردد.

3-شرکت کننده به عنوان ناظر: در این روش محقق به مطالعه ی گروه علاقه دارد، ولی این کار را با عضو شدن در گروه انجام می دهد.

4-شرکت کننده ی کامل: لازمه ی شرکت کننده ی کامل آن است که محقق هدف خود را پنهان نماید،استرابرت و کارپنتر (1999)استفاده از آن را به دلیل زیر پا گذاشتن استانداردهای اخلاقی توصیه نمی کنند(ادیب حاج باقری،پرویزی،صلصالی،1390).تحلیل کمّی چیست

ثبت مشاهدات

قبل از شروع مشاهده تصمیم گیری در مورد چگونگی ثبت مشاهده مهم می باشد . با توجه به ساختار و هدف پژوهش روش ثبت اطلاعات از راه مشاهده انتخاب می شود.در صورتی که مشاهده بدون ساختارباشد پژوهشگر از دفترچه یادداشت برای ثبت مشاهدات خود استفاده خواهد کرد . در مشاهدات با ساختار از ابزارهای مختلف ثبت اطلاعات ،نظیر ضبط صوت ،دستگاه فیلم برداری و سایر وسایل مکانیکی استفاده خواهد شد.

روش های ثبت مشاهدات با توجه به هدف تحقیق

اگرهدف تحقیق به صورت روشن بیان شده باشد و ثبت رفتارهای کلی مد نظر باشد مشاهده گر می تواند از کاغذ و قلم برای ثبت مشاهدات استفاده کند .در این گونه موارد می تواند از ((سیاهه ی داده ها))نیز استفاده کرد .اگر مشاهده روی تعاملات اجتماعی کودکان و یا بر روی ژست های صورت باشد ،استفاده از ابزار پیچیده ترمانند دوربین فیلم برداری ضروری به نظر می رسد(سرمد،بازرگان ،حجازی،1389).

ثبت فراوانی: مشاهده گر به تعداد دفعاتی که یک رفتار ویژه در یک واحد زمانی مشخص ظاهر می شود توجه دارد .برای مثال تعداد دفعات بلند کردن دست برای پاسخ گفتن به سؤال معلم.

ثبت مدت :مشاهده گر به مدت زمان یک رفتار ویژه توجه دارد به عبارت دیگر وی تحلیل کمّی چیست زمان شروع و خاتمه یک رفتار را مورد نظر قرار می دهد.برای مثال مدت زمانی که یک کودک به حل مسئله می پردازد.

ثبت فاصله میان دو رفتار: مشاهده گر به فاصله زمانی پایان یک رفتار و آغاز رفتار دیگر توجه دارد. با مشاهده ی علائم مربوط به وقوع یا عدم وقوع رفتار در یک فاصله ی زمانی ، می توان از داده های رفتاری اطلاعات زیر را استنباط کرد :

1- تعداد تقریبی رویدادهای رفتاری

2- طول مدت تقریبی رفتار در درون دوره ی مشاهده

3- توزیع رفتار در طول دوره ی مشاهده

رفتار در هر یک از فواصل زمانی تنها یک بار ثبت می شود حتی اگر بیش از یک بار هم رخ دهد.ضمنآ طول مدت وقوع رفتار در هر یک از فواصل زمانی هر اندازه که باشد ،چه کم چه زیاد ،بازهم رفتار در هر فاصله زمانی تنها یک بار ثبت می شود(سیف ،1389).

ثبت ترتیب ظهور:مشاهده گر به ثبت کلیه ی رفتار آزمودنی بر حسب ترتیب ظهور آن می پردازد. از این روش در تحقیقات قوم نگاری استفاده می شود.علاوه بر انتخاب روش ثبت ،محقق باید واحد زمانی (نمونه گیری زمانی ) یعنی مدت زمانی را که برای مشاهده ی یک نوع رفتار خاص نیاز دارد نیز مشخص کند . واحد زمان را می توان براساس نتایج تحقیقات قبلی و بر مبنای نظری انتخاب کرد . برای مثال 15 دقیقه مشاهده ی بازی کودکان پیش از دبستان امکان شناسایی رفتارهای اجتماعی را می تواند فراهم کند(سرمد ،بازرگان،حجازی،1389).

تجزیه و تحلیل داده های ناشی از مشاهده

چنانچه مشاهده در شرایط کاملآ کنترل شده ای، نظیرتحقیق آزمایشی،انجام شود و اگر مشاهدات با دقت لازم ثبت شوند،شیوه ی تحلیل داده های جمع آوری شده در اثرمشاهده ،همانند روش تجزیه تحلیل سایر داده های کمی خواهد بود.اما در صورتی که مشاهده دارای ساختار نباشد و اندازه گیری آنچه که مشاهده می شود به صورت کمی میسر نباشد پژوهشگر در تحلیل با مشکلات فراوانی روبرو خواهد شد .

تجزته وتحلیل داده های مشاهده از سه مرحله به شرح زیر تشکیل شده است :

نخست پژوهشگر باید مسئله مورد پژوهش ،مفاهیم و شاخص های به کار برده شده را تعریف و تعیین کند .

دوم پژوهشگر باید جدول توزیع فراوانی پدیده ها یا ویژگی های مورد پژوهش را اندازه گیری و تدوین نماید.برای مثال توزیع رویداد مورد پژوهش در جامعه ای که نمونه از آن انتخاب شده ،چگونه است؟

آخرین مرحله ی تجزیه تحلیل ،عبارت است از هماهنگ کردن یافته ها به صورت گروهی در قالب یک الگوی توصیفی. این الگو سپس به عنوان راهنمایی برای ارائه و تفسیریافته ها به کار برده می شود (دلاور،1390).

برن و گرو[3] (1999)،ضمن تآکید بر این که در مطالعات کیفی جمع آوری ،تحلیل و تفسیر داده ها به صورت همزمان انجام می شوند تآکید می کنند که محقق باید روش مناسبی را برای ذخیره سازی و سازمان دهی اطلاعات بر گزینند. آن ها پیشنهاد می کنند که محقق به جای نوشتن داده ها بر روی کاغذهای بزرگ ، داده ها را بر روی قطعات کوچک کاغذ ثبت نموده ،و در پایان همان روزجمع آوری هر داده آنها را کد گذاری ،سازماندهی و ذخیره نمایند(به نقل از ادیب حاج باقری،پرویزی،صلصالی،1390،ص53).

تفاوت های مشاهده در پژوهش های کمی و کیفی

مشاهده در پژوهش های کیفی از سه جهت با مشاهده در پژوهش های کمی متفاوت است . یکی از تفاوت ها این است که مشاهده گران نسبت به پدیده هایی که مشاهده می کنند بی تفاوت نیستند و احساسات و تجارب خود را در تعبیر مشاهداتشان دخالت می دهند . تفاوت دوم مشاهدات کمی و کیفی این است که مشاهدات کیفی نسبت به کمی ،بیشتر حالت نو ظهوریا خلق الساعه دارند .بر عکس ،در مشاهدات کمّی جمع آوری داده ها به طور کلّی بر اساس فرضیه ها ،سؤال ها یا اهداف از پیش تعیین شده انجام می گیرد . اما مشاهده گران کیفی در هر نقطه ای از این فرایند ، چنانچه با پدیده ی جدیدی روبرو شوند ،می توانند سؤال های پژوهشی جدیدی مطرح کنند.

سومین تفاوت این است که در پژوهش های کیفی به طور کلی مشاهدات گستره ی بسیار وسیعی دارند . در پژوهش های کمّی ، مشاهده گران معمولآبرجنبه های خاص رفتار تآکید دارند و زمینه ای را که رفتار در آن صورت می گیرد،نادیده می گیرند،اما در پژوهش های کیفی ،مشاهده گران به رفتار و زمینه ی محیطی به صورت یک کل می نگرند(گال ،بورگ،گال،1999،ترجمه ی نصر و همکاران،1389).

مزایا و محدودیت های داده های مشاهده ای

محاسن روش مشاهده

1-کثرت اطلاعات در زمان کوتاه

2-بالا بردن اعتباراطلاعات:حضور عینی مشاهده گر در موقعیت،سبب اعتبار بیشتر اطلاعات از وقایع است . زیرا مشاهده گر دقیقآ می داند که چه می خواهد و چه چیزی را باید دنبال کند.

3-سادگی نظارت و بررسی درستی یا نادرستی اطلاعات:در روش مشاهده ،مشاهده گر به مراتب ساده تر از روش های دیگر می تواند درباره ی درستی اطلاعات قضاوت کند(نادری،نراقی،1389).

مشاهده روشی است که اطلاعات را بدون واسطه در اختیار محقق قرار می دهد و می تواند جایگزین خود – گزارشی شود . پژوهشگران روش های منظمی را برای مشاهده پیشنهاد نموده اند .اگر این روش های مشاهده ای به طور اصولی به کار برده شوند اشتباهات و سوگیریهای برخی از داده های خود گزارش دهی را نخواهند داشت.داده های حاصل ازروش مشاهده صحیح تر از داده های خود- گزارشی می باشند .

محدودیت های روش مشاهده ،که به شرح زیرمی باشد:

1-تعمیم نتایج :مشاهده ی مستقیم رفتار با خطر اعتبار بیرونی نتایج روبروست . زیرا هر رفتار را باید در محیط خود مورد مطالعه قرار داد و از این رو ممکن است یک رفتار دارای دو معنی متفاوت در دو بافت متفاوت باشد.

2-اثرحضور مشاهده گر: حضور مشاهده گر موجب می شود افراد رفتار طبیعی و عادی خود را نشان نداده و تحلیل کمّی چیست تحلیل کمّی چیست آن ها را تغییر دهند.

3-انتظار مشاهده گر: در برخی مواقع مشاهده گر بی طرفی خود را از دست داده و به جای ثبت وقایع به تفسیر آن ها می پردازد . علاوه بر آن انتظار مشاهده گر می تواند در طبقه بندی کردن رفتارها و تفسیر آنها نیز اثر بگذارد(سرمد،بازرگان،حجازی،1389).

اشتباهات متداول در مطالعه های مشاهده ای

1-به مشاهده کنندگان آموزش لازم را نمی دهند و در نتیجه داده های جمع آوری شده فاقد پایایی هستند.

2-مشاهده ای را به کار می برند که نیاز به مشاهده کننده های زیاد دارد.

3-از مراقبت های لازم به منظور جلوگیری از تغییر شرایط مشاهده به وسیله ی مشاهده کننده و یا تغییردر موقعیت رفتار مشاهده شده ،غفلت می کنند .

4-سعی در ارزشیابی رفتاری دارند که به ندرت اتفاق می افتد و نمی توان اعتبار داده های آن را از طریق مشاهده به دست آورد(ایزاک،ترجمه ی دلاور،1386).

در هر تحقیق که جمع آوری اطلاعات در آن با روش با روش مشاهده انجام می گیرد ،عواملی وجود دارند که می توانند بر این اطلاعات اثر بگذارند و محقق را در تشخیص صحیح واقعیت ها گمراه سازند . بنابر این محقق موظف است به دقت مراقب اثر این عوامل در مشاهدات خود باشد:

1-تعصبات و تمایلات مشاهده گر :تعصبات و تمایلات مشاهده گر به دو گونه خود آگاه و ناخود آگاه بر اطلاعات اثر می گذارد .

2-ویژگی های فردی مشاهده گر:ویژگی هایی نظیر هوش و دقت زیاد سبب بالا بردن اعتبار اطلاعات جمع آوری شده در تحقیق است.برای کنترل تآثیر این گونه عوامل بر اطلاعات توصیه می شود قبل از شروع مشاهده و در طرح تحقیق خود مشخصات و ویژگی های مشاهده گر یا مشاهده گران مورد نیاز در تحقیق را تعیین و تعریف نماید.

3-عوامل محیطی که مشاهده گر را متآثر می سازند:عوامل خانوادگی ،اجتماعی و فرهنگی که فرد مشاهده گر را به گونه ای متفاوت تحت تآثیر قرارمی دهند.

4-دانش و آگاهی مشاهده گر از موضوع مورد مشاهده : آموزش مشاهده گران و دادن آگاهی به آنان درباره ی موضوع مورد مشاهده (دربالا بردن اعتباراطلاعات جمع آوری شده ازطریق مشاهده )،حایز اهمیت بسیار است (نادری،نراقی،1389).

در پژوهش محمودی،فتحی آذر،اسفندیاری(1388)تحت عنوان" ارزیابی تدریس دبیران متوسطه بر اساس عوامل دهگانه فلندرز"برای ارزیابی فرایند تدریس معلمان از مشاهده مستقیم و کد برداری از جریان تدریس استفاده شد .برای تحلیل روش تعاملی فلندرزحداقل باید 20 دقیقه از تدریس معلم در کلاس در جریان تدریس کدبرداری می شد .بنابراین از فرم شماره ی یک که برای 20 دقیقه ازجریان تدریس تنظیم شده بود.اجرا به این صورت بود که کدبردار در کلاس حضور یافته و بعد از شروع تدریس در عرض هر 3 ثانیه یکی از عوامل فلندرز را که رخ می داد ثبت می کرد که در کل 400کد برای هر جلسه ثبت شد .بعد از کدبرداری و جمع آوری فرم شماره ی یک از فرم شماره دو برای محاسبه فراوانی استفاده شد و بعد از آن با استفاده از فرمول های ارائه شده توسط فلندرزمیزان هر یک از عوامل محاسبه گردید.

ادیب حاج باقری ،محسن ، پرویزی ، سرور و صلصالی ، مهوش.(1390) . روش­های تحقیق کیفی.

ایزاک ، استفان .(1386).راهنمای تحقیق و ارزشیابی در روان­شناسی و علوم تربیتی ( ترجمۀ علی

دلاور ). تهران : ارسباران .

سرمد ، زهره ، بازرگان ، عباس و حجازی ، الهه. (1388) . روش­های تحقیق در علوم رفتاری .

سیف ، علی اکبر.(1389) . اندازه گیری ، سنجش و ارزشیابی آموزشی . تهران : دوران .

دلاور ، علی (1390) . مبانی نظری و عملی پژوهش در علوم انسانی و اجتماعی . تهران : رشد .

محمودی،فیروز،فتحی آذر،اسکندر،اسفندیاری،رجب.(1388).ارزیابی تدریس دبیران متوسطه بر اساس عوامل دهگانه فلندرز. دانشوررفتار،(36ویژه مقالات علوم تربیتی12)،40-23.

گال ، مردیت ، بورگ ، والتر و گال تحلیل کمّی چیست تحلیل کمّی چیست ، جویس .(1389). روشهای تحقیق کمّی و کیفی در علوم

تربیتی و روان­شناسی ( ترجمۀ احمد رضا نصرو همکاران ). تهران : سمت . (تاریخ انتشار به زبان اصلی1996).

یغمایی،فریده ،داخته هارونی،محبوبه ومتقی ،بتول.(1388).بررسی نحوه ی اندازه گیری رفتاریا ((تمایل به رفتار)) در پایان نامه های دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی وخدمات بهداشت درمانی شهید بهشتی.نشریه ی دانشکده پرستاری و مامایی،19(65)،48-44.

نادری ، عزت الله و سیف­نراقی ، مریم .(1389). روش­های تحقیق و چگونگی ارزشیابی آن در علوم انسانی . تهران : ارسباران .

درسنامه مدیریت آموزش عالی

با نرم افزار تحلیل داده های کیفیNVivo کمی بیشترآشنا شویم

آشنائی با نرم افزار تحلیل داده های کیفی NVivo

زمانی که محقق براساس مساله پژوهش تصمیم به بهره گیری از روش کیفی می نماید شاید دغدغه اصلی پس از انتخاب مورد و جمع آوری اطلاعات تا رسیدن به مرحله اشباع نظری وانتخاب سبک های مختلف تحقیق کیفی ، بحث روش تحلیل باشد. واین همان جایی است که محقق بعضاً با انبوهی از داده ها دراشکال مختلف مواجه است . واقعاً این همه داده را چگونه می توان سروشکل داد.دروبلاگ یکی از علاقمندان به حوزه آموزش درخصوص استفاده از روش های کمی یا کیفی در تحقیق به نکته جالبی برخورد کردم که نقل قولی شده بود از یکی از استادان که درحوزه کیفی بیشترفعالیت می کرد "به نظر من کسانیکه نمی خواهند فکر کنند کار کمی می کنند. در تحقیق کمی شما فکر کردن و تحلیل رو از دوش خودتون بر می دارید و به نرم افزار می سپارید. اما در کار کیفی باید فکر کنید تحلیل کنید تفسیر کنید و حضور مداوم در میدان تحقیق داشته باشید. کار کمی مثل فست فود میمونه! خوش چهرست اما باطن خوبی نداره !" به هرروی دراینجا بدنبال دفاع از هیچ کدام نیستیم وهرکدام از این روش ها درجای خود قابلیت خود را نشان می دهد.یکی از نرم افزارهایی که مدتی است به کمک پژوهشگران کیفی آمده است همانا نرم افزار NVivo است که درحال حاضر نسخه 10 آن در سایت http://www.qsrinternational.com قراردارد که علاقمندان می توانند از ورژن آزمایشی 30 روزه آن استفاده نمایند.این نرم افزار عمدتا برای تجزیه و تحلیل متون در تحقیقات کیفی به کار میرود. به این ترتیب که داده ها (متن مصاحبه های انجام شده، یا پاسخ های تشریحی به پرسشنامه ها) وارد این نرم افزار می شوند، سپس امکان کدگذاری متن وجود دارد و در نهایت از نرم افزار برای بررسی کد های موجود و ارتباط تحلیل کمّی چیست آنها با خصوصیات افراد شرکت کننده استفاده میشود. قابلیت سازمان دهی اطلاعات و جستجوی واژه در تمام داده های موجود کمکهای بسیار بزرگی به محقق محسوب میشوند.

واژه های کلیدی درنرم افزار NVivo

source : اشاره به فایل های حاوی داده است مثل متن پیاده شده یک مصاحبه. می‌تواند وارد نرم‌افزار شده باشد و یا به صورت مستقل باشد.

case : معمولا اشاره به هر فرد شرکت کننده در تحقیق دارد.

casebook : جدولی است که تمام case ها و خصوصیات آن‌ها را به نمایش می‌گذارد و برای بررس و اکتشاف مناسب است.

node : کد یا خصوصیتی است که به یک بخش از متن نسبت میدهیم. بر حسب فلسفه‌ی انتخاب شده نوع کد بندی متفاوت خواهد بود. مثلا در grounded theroy در ابتدا کدگذاری آزاد انجام می‌شود.

relationship : نشان دهنده ی ارتباط دو چیز است و برای مدل سازی و به تصویر کشیدن ایده مناسب است.

atribute : خصوصیت یک case است. کد ها از مشخصات یک منبع source محسوب میشوند و ربطی به افراد ندارند! بنابراین اگر لازم است خصوصیات یک فرد تعیین شود باید با ایجاد atribute این کار را کرد. برای رسم نمودار و برخی موارد دیگر لازم است atribute مناسب را تعریف کرده باشیم. بهتر است هر گزینه جداگانه تعریف شود به شکل «دارد/ندارد»، نه این که برای یک صفت گزینه های متعدد تعریف شود. در این صورت برای مواردی که یک فرد همزمان چند گزینه را دارد مشکلی پیش نمی‌آید و مقایسه افراد راحت‌تر خواهد بود.

matrix : برای بررسی تعداد موارد در یک جدول متشکل از گزینه های مختلف کاربرد. مثلن جدولی که یک ستون آن از سطوح مختلف میزان تحصیلات تشکیل شده و ردیف‌های آن از سطوح مختلف گروه های سنی. حاصل جدولی است که به ما میگوید از هر سلول (که نماینده گروهی با سن و تحصیلات خاص است) چند نفر داریم.

Queri : برای جست و جو تعداد موارد خاص یک چیز و یا پیدا کردن واژه های مورد نظر مفید است.

annotaion : برای یادداشت برداری مفید است.

set : گروهی از موارد فوق است که به نوعی با هم در ارتباطند.

درمواجهه با این نرم افزار می بایست برخی از اقدامات را انجام داد مانند:

- سعی کنید فایل های داده های خود (از قبیل متن مصاحبه) را به نرم افزار import کنید ( source ).

- اگر از قبل کدهای مشخصی ( node ) برای تحلیل داده ها دارید، آنها را تعریف کنید.

- افراد شرکت کننده را تحقیق ( case ) را تعریف کرده و به تعریف کردن خصوصیات ( atributes ) آنها بپردازید.

معمولاً سرفصل های ذیل در کارگاه آموزشی NVivo تدریس می‌گردد:

• مروری بر تحقیقات کیفی

• معرفی نرم افزار تحلیل داده های کیفی NVivo

• کاربردهای برنامه و مدارک قابل تحلیل در نرم افزار

• آشنائی با فضای کاری NVivo

• نحوه ایجاد یک پروژه در NVivo

• وارد نمودن منابع در NVivo

• آشنائی با انواع گره ها (nodes)

• شیوه کدگذاری در برنامه

• استخراج آیتم های پروژه

• تحلیل کمّی چیست نحوه پرس و جو از داده ها

• نحوه ایجاد مدل و رسم نمودار در برنامه

• گزارش گیری از پروژه

درجهت آشنایی با این نرم افزار وبرای استفاده بهینه ازاین نرم افزار دربازار کتاب داخلی می توانید برکتاب تحلیل داده‌های کیفی با نرم افزار7 NVivo با ترجمه و گردآوری جناب آقای غلامرضا قائدامینی هارونی انتشارات جهان‌بین تورقی بزنید. هرچند که ورژن 10 آن در حال حاضر در دسترس تحلیل کمّی چیست است. هرچند کتاب نظریه پردازی داده بنیاد با NVivo 8 دردانشگاه امام صادق ترجمه وتالیف محمدرضا ذوالفقاریان و میثم لطیفی به چاپ رسیده است کلیات کتاب اول(7 NVivo ) مشتمل برمواردذیل است:

بطور کلی این فصل با توجه به کتاب‌های تألیفی و ترجمه شده توسط اساتید برجسته و محقق به زبان فارسی گردآوری شده است و به بررسی روش‌های تحقیق کیفی می‌پردازد.

در این فصل به بررسی روش‌های نصب نرم افزار پرداخته شده است.

در این فصل به بررسی نحوه ایجاد یک پروژه جدید، نحوه ورود داده‌ها (که همان مصاحبه‌ها و. می‌باشند) و مدیریت آنها و همچنین نحوه ذخیره پروژه‌های ایجاد شده می‌پردازد.

در این فصل بطور عمیق‌‍تر روش‌های ورود انواع داده مثل سندهای حاصل از انجام مصاحبه‌ها، بررسی کتب و ورود خلاصه‌ای از هر فصل در نرم افزار با ایجاد پیوند به اصل کتاب، ایجاد پیوند با وب سایت‌ها و ورود خلاصه ای از وب مورد نظر در نرم افزار و ورود به سایت مورد نظر در مواقع مورد نیاز، ورود فایل‌های صوتی و یادداشت نمودن دقایق مورد نیاز در نرم افزار و سایر منابع می‌پردازد. سه منبع خیلی مهم در این فصل معرفی می‌شوند یعنی اسناد، یادداشت‌ها و منابع خارجی.

علاوه بر این در این فصل به بررسی ایجاد اسناد و پروژه‌ها از درون خود نرم افزار نیز پرداخته شده است.

به هر مشاهده در یک تحقیق کیفی یا کمی یک مورد ( case ) گویند که این مورد می‌تواند یک فرد، سازمان و. باشد که با توجه به هدف محقق تعیین می‌شود. بنابراین هر مورد یک سری ویژگی‌ها یا صفات دارد که هر صفت نیز ممکن است چند مقوله داشته باشد. مثلا می‌گوئیم صفت جنس که دارای دو مقوله زن و مرد می‌باشد و یا صفت سطح تحصیلات که دارای مثلا مقوله‌های ابتدایی، راهنمایی، دبیرستان و دانشگاهی می‌باشد. بطور کلی در این فصل با نحوه مدیریت موردها و صفات پرداخته می‌شود. همچنین در این فصل به مطلب جدیدتری به نام مجموعه‌ها ( Set ) پرداخته می‌شود که این مجموعه‌ها در واقع به نگهداری انواع منابع گوناگون در کنار هم تخصیص داده شده‌اند. یعنی ما می‌توانیم انواع طبقه، فصول کتاب، وب سایت‌ها و غیره را یکجا کنار هم نگهداری کنیم.

در این فصل به ویرایش و پیوند دادن (مثلا یک جمله از منبعی را وارد نموده‌ایم که با ایجاد پیوند می‌توانیم به اصل منبع نیز در مواقع مورد نیاز مراجعه کنیم) انواع سندها به مطالب مورد نیاز خود پرداخته شده است. همچنین نحوه حاشیه نویسی ( Annotation ) درباره یک منبع و یادداشت برداری از دیگر مطالبی است که در این فصل به بررسی آنها پرداخته شده است. از دیگر مطالبی که دراین فصل بطور اجمالی معرفی و در فصول بعدی بیشتر به آن پرداخته شده است بحث ایجاد مدل است (مدلها از اشکال و ابزار ارتباط دهنده‌ای تشکیل شده‌اند. مدل با اضافه نمودن این اشکال و ابزارهای ارتباط دهنده به یک صفحه خالی ایجاد می‌شود).

این فصل در واقع مهمترین فصل کتاب می‌باشد و به کدگذاری (کدگذاری دستی و خودکار و. ) منابع وارد شده به نرم افزار می‌پردازد. این که چگونه بعد از مطالعه عمیق یک سند چگونه محتوای آن را کدگذاری نمائیم دراین فصل بطور عمیق مورد بررسی قرار گرفته است. نحوه ایجاد انواع طبقات (طبقات مسقل، طبقات درختی و طبقات موردی) نیز از دیگر مباحثی است که در حین کد گذاری محتوای یک سند مورد بررسی قرار می گیرند.

در این فصل ابتدا به بررسی طبقه چهارم یعنی روابط پرداخته شده است (در فصول قبل سه نوع طبقه یعنی طبقات مستقل، درختی و موردی بررسی شده است). در این فصل مشخص می‌شود که چگونه روابطی را که در داده‌ها ی خود مشاهده می‌کنیم ذخیره نموده و مستندات مرتبط به چنین روابطی را کدگذاری کنیم. از مطالب دیگر این فصل نحوه کدگذاری روابط مشاهده شده در طبقات جداگانه و پیوند این طبقات به منابع حمایت کننده چنین رابطه‌ای می‌باشد. می‌توان روابط مشاهده شده را از طریق مدل‌ها (در فصول قبل مدل‌ها بطور اجمالی بررسی شدند که دراین فصل به بررسی عمیق آنها پرداخته شده است: نحوه ایجاد، ویرایش، پیوند دادن اجزای مدل، انوع مدل ایستا و پویا و. ) نیز نمایش داد. ترکیب یا ادغام طبقات در یکدیگر از دیگر مباحث مطرحه شده در این فصل می باشد. نحوه ایجاد گزارش و چاپ طبقات از دیگر مباحث می‌باشد.

دراین فصل به عملیات جستجو ( Find ) (بصورت ساده و پشرفته) و پرس و جوی ( Query ) (بصورت ساده و پشرفته) پرداخته شده است. در ابتدا مقدمه ای درباره تفاوت‌های موجود بین عملیات جستجو و پرس و جو بیان شده و در ادامه به نحوه انجام این عملیات توسط نرم افزار پرداخته شده است. مثلا وقتی ما به دنبال این هستیم که آیا در کلیه منابع موجود در پروژه جاری مطلبی در رابطه با موضوعی خاص وجود دارد یا خیر به جستجوی این مطلب می‌پردازیم. ولی وقتی به دنبال سؤالات پیچیده‌تری هستیم از عملیات پرس و جو استفاده می‌شود.

همانطور که پروژه کیفی توسعه می‌یابد، محققان به گستره‌ای از روش‌های مشاهدۀ "تصویری بزرگ"، "داستانی" کلی و یا یک الگو از داده‌های خود روی می آورند. بیشتر تکنیک‌های نرم افزاری در فصول قبل، در این قسمت بکار خواهند رفت و نوشته‌های شما در یادداشت‌ها همگی با اهمیت خواهد بود. اما اغلب پیدا کردن یک تکنیک جستجو برای مشاهده یا کشف هم‌افزایی یا الگوها به نظر با اهمیت است. در این فصل فقط به بررسی آن تکنیک- که موجب نمایش ماتریس کیفی می‌شود- و اینکه چگونه این تکنیک را در پروژه خود بکار گیریم، پرداخته شده است.

پرس و جوهای ماتریس کدگذاری، جداولی جهت مقایسه خروجی های چندگانه از آیتم‌هایی که تعیین می‌کنید (آن هم به روشی که شما تعیین می‌کنید) ایجاد می‌کنند. شبیه هر پرس و جوی دیگری یک پرس و جو کدگذاری ماتریس می‌تواند به یک حوزه تعیین شده از طرف شما محدود شود. و شبیه هر پرس و جویی، این پرس و جو می‌تواند ذخیره شود. به این پرس و جو، پرس و جوی کدگذاری ماتریس می‌گویند. زیرا ماتریس‌ها از طبقاتی ایجاد می‌شوند که داده‌ها را کدگذاری می‌کنند. آیتم‌هایی که شما برای سطر و ستون ها تعیین می‌کنید همان طبقات هستند، و سلول‌های جداول داده‌های کدگذاری شده در ترکیبی از این طبقات تعیین شده خواهند بود (برای مثال اگر با عملگر “ AND ” سوال کنید، سلول‌ها شامل محتوای کدگذاری شده در مورد هایی با مقوله مثلا الف و ب خواهند بود).

فصل یازدهم و دوازدهم

تحقیق کیفی یا توجه به مجموعه‌ای از مراحل و کشفیات به ایجاد توضیحات (تبیین) یا تئوری‌ها می‌پردازد که با توجه به مراحل یا کشفیات قبلی ایجاد می‌شوند. بنابراین این مراحل و کشفیات باید به دقت ثبت شوند و ترجیح آنها باید اثبات شده و مقادیر داده‌های حمایت کننده این مراحل و کشفیات باید کامل و مستدل باشد.

در این فصل “ NVivo ” روش‌های استفاده از ابزارهای نرم افزاری جهت گزارش دهی داده‌ها و تحلیل‌ها ارائه می‌دهد و مواد مناسبی برای استفاده جهت داده‌ها و نمایش نتایج خود و اینکه چگونه به این نتیجه ‌گیری رسیده‌اید را گلچین می‌نماید.

اکثر ابزارهای نرم افزاری پیشنهاد شده در اینجا در فصول قبلی به تحلیل کمّی چیست شما معرفی شدند. اما محققان اغلب در بکارگیری آنها در کنار هم و ارائه گزارش متقاعد کننده با شکست مواجه می‌شوند. دراین فصل می‌آموزیم که چگونه “ NVivo ” در موارد زیر به شما کمک خواهد کرد.

تحلیل داده چیست و چه کاربردهایی دارد؟

امروزه با رشد تکنولوژی، علم تحلیل داده به یکی از مهم‌ترین و اساسی‌ترین ابزارهای حیاتی دنیای کسب‌وکارها تبدیل شده است. زمانی که دنیای کسب و کار از حالت سنتی به حالت دیجیتال تغییر شکل پیدا کرد، بسیاری از روش‌های بازاریابی مسنوخ و شیوه‌های جدیدی جایگزین شدند. اما دلیل این جایگزینی چه بود؟ روش‌های قدیمی بازاریابی معمولا نفر به نفر و چهره به چهره انجام می‌شدند، این روش سرعت پایین، نرخ تبدیل کم و هزینه زیادی برای کسب‌وکارها داشت برای همین روش‌های جدیدی که بهره‌مند از به‌روزترین تکنولوژی‌های روز بودند وارد گردانه رقابت شدند. یکی از این روش‌های بسیار قدرتمند که علم بازاریابی را دچار انقلابی بزرگ کرد، تحلیل داده بود.

حالا یک سوال بزرگ در ذهن صاحبان کسب و کار شکل می‌گیرد که تحلیل داده چیست و تجزیه و تحلیل داده ها به چه شکل توانایی کمک به رشد کسب و کار را دارد؟ برای پاسخ به سوال تحلیل داده چیست بصورت آکادمیک میتوان گفت به فرایند فهمیدن، پاک‌سازی و آماده سازی داده ها در جهت استخراج اطلاعات ارزشمند برای کسب و کار که در تصمیم‌گیری‌های مهم و استراتژیک و تعیین استراتژی شرکت در بخش‌های بازاریابی، پشتیبانی و فنی به کار می‌رود را تحلیل داده می‌گویند. حالا بصورت ساده‌تر، اطلاعاتی که از کانال‌های مختلف مثل نظر سنجی، مصاحبه، میزان بازدید از سایت و تحلیل رفتار جمع‌آوری می‌شود بصورت خام هستند. علم تحلیل داده این داده‌های خام را به داده‌های ارزشمند تبدیل میکند که توانایی زیر و رو کردن کسب و کار را دارد.

برای مثال شما یک سایت فروشگاهی در حوزه‌ی لوازم خانگی دارید. به تازگی هم اقدام به راه اندازی شرکتی برای سرویس و تعمیر یخچال و فریزر کرده‌اید. حالا قصد دارید که برای افرادی ایمیل بفرستید و خدمات شرکت تعمیر و سرویس خود را معرفی کنید. لحظه سرنوشت‌سازی که تحلیل داده خودنمایی می‌کند دقیقا در این بزنگاه است. اگر شما اقدام به ارسال ایمیل برای تمامی کسانی که از سایت شما دیدن کردند و به فرض خرید هم داشتند کنید، نرخ تبدیل این ایمیل‌ها به مشتری برای خدمات تعمیر و سرویس شاید عددی در حدود ۲درصد باشد. یعنی اگر برای ۱۰۰نفر ایمیل بفرستید احتمالا ۲نفر از خدمات و سرویس شما سفارش می‌دهند، اما راه حل چیست؟